統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法

　　數(shù)據(jù)分析是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，并提供決策支持的一系列分析過程。本篇統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法由小編為需要此素材的朋友精心收集整理，僅供參考。內(nèi)容如下：

　　比較分析法

　　是統(tǒng)計分析中最常用的方法。是通過有關(guān)的指標(biāo)對比來反映事物數(shù)量上差異和變化的方法。指標(biāo)分析對比分析方法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較分析。靜態(tài)比較是同一時間條件下不同總體指標(biāo)比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態(tài)比較是同一總體條件不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結(jié)合使用。

　　分組分析法

　　統(tǒng)計分析不僅要對總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系進行分析，還要深入總體的內(nèi)部進行分組分析。分組分析法就是根據(jù)統(tǒng)計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標(biāo)志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。

　　統(tǒng)計分組法的關(guān)鍵問題在于正確選擇分組標(biāo)值和劃分各組界限。

　　回歸分析法

　　回歸分析法是依據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物未來的發(fā)展走勢，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法，回歸分析中，當(dāng)研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，如何做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計？

　　因素分析法

　　因素分析法的最大功用，就是運用數(shù)學(xué)方法對可觀測的事物在發(fā)展中所表現(xiàn)出的外部特征和聯(lián)系進行由表及里、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質(zhì)的概括。其次，使用因素分析法可以使復(fù)雜的研究課題大為簡化，并保持其基本的信息量。

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