久久综合丝袜日本网手机版,日韩欧美中文字幕在线三区,亚洲精品国产品国语在线,极品在线观看视频婷婷

      <small id="aebxz"><menu id="aebxz"></menu></small>
    1. 質量數(shù)據(jù)分析方法

      時間:2022-06-20 13:05:18 科普知識 我要投稿
      • 相關推薦

      質量數(shù)據(jù)分析方法

        數(shù)據(jù)是事實,也稱觀測值,是實驗、測量、觀察、調查等結果,常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內在規(guī)律。在實用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。

        一個企業(yè)或組織目前的質量管理水平如何?質量技術基礎如何?影響質量的關鍵因素是什么?過程存在哪些問題和缺陷?應當針對性的采取什么質量改進措施?如果僅有一些主觀概念和總體性籠統(tǒng)的評價,而沒有準確、詳盡基礎數(shù)據(jù)分析支持,這些問題是永遠無法解決的。正如ISO9001標準的第8.4條“數(shù)據(jù)分析”所表述:“組織應確定、收集和分析適當?shù)臄?shù)據(jù),以證實質量管理體系的適宜性和有效性,并評價在何處可以持續(xù)改進質量管理體系的有效性。”無論是質量標準要求的“基于事實的決策方法”,還是《卓越績效評價準則》的核心價值觀“基于事實的管理”,都不單是一個需要我們掌握的科學管理觀點,而是一個需要我們付諸實際的科學行動,這個行動就是數(shù)據(jù)分析工作。

        1.數(shù)據(jù)分析的步驟

        要開展數(shù)據(jù)分析工作,首先要明確4個方面的問題:

        1)需要收集、統(tǒng)計和分析哪些數(shù)據(jù)?

        2)收集、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù)的目的是什么?

        3)收集、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù)的方法有哪些?

        4)如何利用這些數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和分析的結果來提高工作質量和產品質量?

        因此,開展數(shù)據(jù)分析工作一般有以下步驟:

        1)編制數(shù)據(jù)分析項清單;

        2)確立每一數(shù)據(jù)分析項的目的;

        3)建立適宜的數(shù)據(jù)分析數(shù)學模型;

        4)收集原始數(shù)據(jù);

        5)獲得預期的統(tǒng)計數(shù)據(jù);

        6)對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析、判斷,找出問題點;

        7)對問題點進行原因分析,找出主要原因;

        8)針對問題點的主要原因,制定改進措施;

        9)實施改進措施。

        2.數(shù)據(jù)分析的實施

        根據(jù)開展數(shù)據(jù)分析工作的一般步驟,依次從以下9個方面實施數(shù)據(jù)分析。

        1)編制數(shù)據(jù)分析清單

        企業(yè)或組織在不同時期所需要的數(shù)據(jù)分析項是不同的,應適時結合實際情況的變化及時進行調整?筛鶕(jù)實際,編制數(shù)據(jù)分析項的年度、季度或月度清單,以適應數(shù)據(jù)分析動態(tài)變化的需要。

        2)確立數(shù)據(jù)分析項的目的

        數(shù)據(jù)分析必須要有明確的目的,為數(shù)據(jù)分析提供準確的方向,以避免盲目、無效的數(shù)據(jù)分析,確保數(shù)據(jù)分析的實用性。

        數(shù)據(jù)分析有兩方面的主要目的:一是“證實質量管理體系的適宜性和有效性”;二是“評價在何處可以持續(xù)改進質量管理體系的有效性”。

        數(shù)據(jù)分析項的目的一般宜用文件化形式明確,既可在編制數(shù)據(jù)分析項清單時列明,也可單獨成文。

        3)建立數(shù)據(jù)分析數(shù)字模型

        根據(jù)每一數(shù)據(jù)分析項的目的,逐一建立適宜的數(shù)據(jù)分析數(shù)學模型,以確立其需收集的原始數(shù)據(jù)、基于原始數(shù)據(jù)的預期統(tǒng)計數(shù)據(jù),并明確適宜的統(tǒng)計周期,以及適宜的統(tǒng)計工具和方法。數(shù)據(jù)分析數(shù)學模型設計應充分結合企業(yè)或組織自身的運作實際,以保證預期統(tǒng)計數(shù)據(jù)的客觀性、合理性和實用性。

        4)收集原始數(shù)據(jù)

        根據(jù)所建立的數(shù)據(jù)分析數(shù)學模型,確立數(shù)據(jù)收集方式,客觀收集原始數(shù)據(jù),建立原始數(shù)據(jù)庫予以儲存。數(shù)據(jù)收集應遵循客觀、真實原則,避免使用人為選擇的數(shù)據(jù)、主觀猜測的數(shù)據(jù)和其他虛假的數(shù)據(jù)。其中:

       、傩枰袁F(xiàn)場測量方式得到的數(shù)據(jù),必須用有效的計量器具現(xiàn)場實測方式獲得;

        ②需要以調查方式得到的數(shù)據(jù),調查對象及其范圍必須要有足夠的代表性、客觀性。

        5)獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)

        根據(jù)確立的數(shù)據(jù)分析數(shù)學模型,使用適宜的統(tǒng)計方法,對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,獲得預期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。對原始數(shù)據(jù)進行合理分層、分類是關鍵。就如繪制直方圖的數(shù)據(jù)分組應合理一樣,原始數(shù)據(jù)的分層、分類將影響下一步分析、判斷結果的準確性。

        6)通過分析、判斷找出問題點

        使用適宜的分析、判斷工具,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析、判斷,找出需改進點,獲得管理體系適宜性和有效性信息,發(fā)現(xiàn)管理體系不適宜和失效區(qū)域,并制作相應的數(shù)據(jù)表格和分析圖表。這里所指的適宜的分析、判斷工具包括:

       、倥帕袌D:用于找出“關鍵的少數(shù)”;

        ②直方圖:通過形象顯示數(shù)據(jù)的分布,分析導致質量異常的因素;

        ③因果圖:用于判斷兩個質量因素之間的相關性;

       、芸刂茍D:用于判斷生產過程是否異常及導致異常的因素。

        7)找出問題點的主要原因

        分析導致不良問題、管理體系不適宜和失效的產生原因。對質量問題進行原因分析應從“人、機、料、法、環(huán)”5大方面入手,一般采用頭腦風暴法輔以適當?shù)姆治鰣D進行分析。核實、判斷分析出來的原因是否為主要原因,一般可使用直方圖、因果圖和控制圖等數(shù)據(jù)分析工具。

        8)制定改進措施

        根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果,制定改進措施實施計劃,明確需改進點的改進措施,針對管理體系不適宜和失效區(qū)域進行修訂和完善措施,以及這些措施的實施責任。制定改進措施及其實施計劃應符合“SMART準則”。所謂“SMART原則”,就是制定措施和方法必須是具體的(Specific)、可測量的(Measurable)、可實現(xiàn)的(Achievable)、相關的(Relevant)、和有時間限制的(Time-bound)。所以,我們制定的改進措施及其實施計劃應滿足以下要求:

       、儆忻鞔_的目的。應明確每項措施所針對的質量問題原因。針對每一項主要原因,一般應有一個以上的控制措施。

       、诖胧⿷搶κ虏粚θ。措施的重點應該落在如何消除主要原因上,僅僅對質量問題責任進行追究的懲罰措施是遠遠不夠的。提倡對管理理念、管理方法、制度進行更新和改進的措施,不鼓勵對質量問題責任進行追究的懲罰措施。

       、塾忻鞔_的目標。應明確每項措施實施后應達到的具體可量化效果。

       、艽胧┍仨毲袑嵖尚,具體詳細,有較強的可操作性。切忌口號、標語式的措施,應該杜絕“加強……”、“嚴格執(zhí)行……”等類似措施;杜絕形式主義、走過場的措施。措施必須實實在在,真正落實到實處。提倡多一些細微的日常改進措施,不鼓勵運動式、一陣風式或大張旗鼓式的措施。

       、葜贫ù胧┑耐瑫r必須同時落實措施的實施責任者、實施期限和監(jiān)督責任者。

       、薮胧⿷胶庀鄳|量問題的經濟風險性考慮,既不提倡過分顧及成本而不愿意投入足夠資源,也不提倡不計成本、“殺雞用牛刀”而浪費資源。

        9)實施改進措施

        根據(jù)改進措施實施計劃,由實施責任者實施措施,監(jiān)督責任者監(jiān)督和驗證改進措施的實施,相關人員按部就班、各司其責實施,直至改進措施關閉。

        實施改進措施應該注意的問題有:

        ①所有制定的措施必須切實、不錯不漏地執(zhí)行,杜絕打折扣甚至不執(zhí)行的現(xiàn)象。

       、趯σ恍╅L期性的措施必須持之以恒,切忌“一年不如一年,一天不如一天”或“三天打魚,兩天曬網(wǎng)”的現(xiàn)象發(fā)生。

       、蹖Υ胧⿲嵤┲兴l(fā)現(xiàn)存在的問題,實施人員必須及時如實反饋,并由相關人員及時調整措施,再實施。

       、芫S護既定實施限期的嚴肅性。措施必須在限期內完成,有合理理由延期的,必須經正式的審批。

       、輰嵤┻^程中,監(jiān)督責任人員的責任必須到位,履行好監(jiān)督職責,及時指正實施過程中的不良偏差。

        在措施實施完成后,應通過事實驗證控制措施的實施效果,而非主觀的感觀。這里所指的事實就是:措施實施后質量問題再次出現(xiàn)的次數(shù)、所造成損失與措施實施前的對比;管理體系不適宜和失效區(qū)域經完善后,是否仍然存在漏洞。

        值得注意的是,一些措施的實施效果不能以隨機抽查的某一次數(shù)據(jù)或一段很短時間內的數(shù)據(jù)來說明問題,必須以完整的數(shù)據(jù)或較長一段時間的數(shù)據(jù)來驗證,以保證實施效果驗證的客觀真實性。

        經實施驗證,對那些能夠有效地減少質量問題再次出現(xiàn)的次數(shù)和損失的措施,我們應該加以系統(tǒng)地總結,納入企業(yè)或組織的管理制度等中,是這些有效的措施文件化固定下來,形成標準化,幫助我們在今后對類似的質量問題進行管理時少走彎路,少做一些不必要的重復工作,并使質量問題得到有效預防,使生產一次達到標準,明顯降低類似質量問題的反復出現(xiàn)的頻次。

        改進措施無效的原因往往有以下幾種:

        ①原始數(shù)據(jù)不真實、不客觀,存在虛假和主觀數(shù)據(jù),導致所指向的質量問題原因不準確,即措施的源頭不準確。

       、谠蚍治霾粡氐祝瑴\嘗輒止和浮在表面,找到的是一些表面上的原因,而非根源性的末端原因,導致制定和實施的措施只是一些表面措施。

        ③末端原因判斷不準確,將一些對造成管理問題是次要的、偶然性的或我們不可控制的末端原因確立為控制對象,造成事倍功半、勞而無功。

       、艽胧┎缓侠恚刹僮餍圆;或措施片面對管理問題現(xiàn)象本身而非末端原因;措施配套的資源投入不足,或措施的投入需求過分昂貴,導致措施無法實施;措施對人不對事,片面強調對管理問題責任的處罰,而非如何對問題進行改進。

       、荽胧﹫(zhí)行不到位,實施責任沒有切實地得到落實,拖延實施,或監(jiān)督人員責任履行不力,造成措施沒有得到切實執(zhí)行。

       、迶(shù)據(jù)模型或原始數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計不合理,無法正確反映管理問題的客觀真實情況,導致數(shù)據(jù)分析不正確。

        所以,改進措施無效是,應從上述原因入手,重新分析、判斷、查找原因、制定措施和實施措施,對各個步驟進行修正,直至改進措施有效為止。

        在上述9個步驟實施完成后,應重新從“編制數(shù)據(jù)分析清單”開始,進入新一輪的數(shù)據(jù)分析循環(huán)。數(shù)據(jù)分析實施步驟是一個“PDCA”循環(huán)。采用永不停步的PDCA循環(huán)來解決質量問題,可以是質量問題的數(shù)量和算是隨著每一輪循環(huán)的完成而明顯減少,由此而帶來的績效是可觀的。特別是通過數(shù)據(jù)分析方法的精確分析和判斷,有效減少改進過程的盲目性和失誤,能夠最大限度地提高改進的效率。

        企業(yè)或組織在質量管理數(shù)據(jù)分析管理穩(wěn)定成熟的條件下,可將數(shù)據(jù)分析管理形成管理制度或標準,將數(shù)據(jù)分析方法納入其他管理體系中應用。


      【質量數(shù)據(jù)分析方法】相關文章:

      數(shù)據(jù)分析方法06-26

      數(shù)據(jù)分析與辦公軟件:數(shù)據(jù)分析方法07-10

      常用數(shù)據(jù)分析方法06-22

      銷售數(shù)據(jù)分析方法07-03

      大數(shù)據(jù)分析方法06-26

      傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法09-20

      多維數(shù)據(jù)分析方法04-07

      醫(yī)學數(shù)據(jù)分析方法10-24

      運營數(shù)據(jù)分析方法06-23

      實驗數(shù)據(jù)分析方法06-24