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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析概論：如何用數(shù)據(jù)說(shuō)話
一、用數(shù)據(jù)說(shuō)話
1、數(shù)據(jù)的價(jià)值
01、以用戶為中心
以用戶為中心是一種觀念和意識(shí)的轉(zhuǎn)變;
從事情的發(fā)展上看，改變是因?yàn)樾袆?dòng)，行動(dòng)是因?yàn)橐庾R(shí)。只有意識(shí)和觀念發(fā)生了改變，才能在行動(dòng)上做出改變，才能獲得結(jié)果的改變。
以用戶為中心的重要性和意義實(shí)在是沒(méi)有多說(shuō)的必要。無(wú)論是自大還是自我還是自以為是還是剛愎自用，這些負(fù)面詞匯的結(jié)果都是不以用戶為中心。
02、沒(méi)有度量，就沒(méi)有改變
以用戶為中心是一種意識(shí)，那么如果有了這種意識(shí)和認(rèn)知后，如何做到呢?
要想以用戶為中心，首先得了解用戶的心理;如何了解用戶的心理呢?只有通過(guò)用戶的行為來(lái)進(jìn)行觀察;用戶的行為是什么呢?就是一條條的數(shù)據(jù)。
用戶的行為通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)展現(xiàn)，我們只有通過(guò)數(shù)據(jù)才能知道用戶做了什么，只有知道用戶做了什么我們才知道問(wèn)題在哪里，然后才能做出改變。
沒(méi)有度量，就沒(méi)有改變;沒(méi)有數(shù)據(jù)，就不了解用戶。
03、永遠(yuǎn)稀缺
這個(gè)世界是稀缺的。時(shí)間永遠(yuǎn)不夠，條件永遠(yuǎn)不充分，資源永遠(yuǎn)稀缺。既然這樣，就要學(xué)會(huì)分清輕重緩急，學(xué)會(huì)利用二八法則;
因?yàn)槟悴豢赡茏龊妹恳患拢驗(yàn)槟悴荒茏鐾昝恳患�，因�(yàn)槟悴荒苣孟旅恳粋�(gè)用戶，因?yàn)槟悴荒軐?shí)現(xiàn)每一個(gè)理想。
既然這樣，在行動(dòng)之前就要學(xué)會(huì)放棄。唯有放棄才能獲得。抓住最重要的，最有價(jià)值的，其他的愛(ài)咋咋地;
數(shù)據(jù)分析的最大價(jià)值，在我看來(lái)，就是告訴我們?cè)撟プ∧男�，該放棄哪�?
用少量的時(shí)間和精力，做最有價(jià)值的事情，獲得可觀的收獲，這就是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值與意義所在!
我是個(gè)懶人，鄙視加班，鄙視沒(méi)日沒(méi)夜的工作，從來(lái)不認(rèn)可付出就有回報(bào)，更不認(rèn)為要想成功就得付出超出常人的汗水�？墒俏也桓始拍�，怎么辦?那就要保證每一擊都必中。如何保證?通過(guò)數(shù)據(jù)，分析球路，只擊打成功概率最高的那一球。其他的放過(guò)。
2、PC、移動(dòng)的數(shù)據(jù)概率
01，PC
隨便用百度搜一下，就知道網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析都分析哪些數(shù)據(jù)。例如：PV、IP、頁(yè)面訪問(wèn)軌跡、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、跳出率、流量來(lái)源等等。
02，移動(dòng)
雖然移動(dòng)應(yīng)用是個(gè)新鮮事物，但也是相對(duì)而言，其實(shí)也不是很新了。下載量、安裝量、用戶的使用數(shù)據(jù)、留存和活躍等等。這些數(shù)據(jù)都是移動(dòng)應(yīng)用要看的數(shù)據(jù)。
二、統(tǒng)計(jì)工具和方法
1、理論指導(dǎo)實(shí)踐
數(shù)據(jù)分析，分析是次要的，事實(shí)上分析只是個(gè)低級(jí)的事情，就那些數(shù)據(jù)，就那些指標(biāo)。
真正重要的是，是你用什么理論在指導(dǎo)你的分析。
網(wǎng)站用戶來(lái)說(shuō)，一般都用兩種理論：生命周期理論和行為模型理論。
結(jié)合生命周期理論與用戶行為模型理論，就可以做出有價(jià)值的分析。
2、目標(biāo)導(dǎo)向
前面我為什么沒(méi)有詳細(xì)的說(shuō)PC和移動(dòng)的數(shù)據(jù)?因?yàn)檎f(shuō)那些一點(diǎn)價(jià)值都沒(méi)有!
是的，在你不知道你為何而分析的時(shí)候，那些數(shù)據(jù)一點(diǎn)價(jià)值都沒(méi)有!
想想你工作的目的吧?網(wǎng)站的存在是為了盈利，盈利需要目標(biāo)用戶，獲得目標(biāo)用戶需要設(shè)計(jì)出滿足用戶需求的產(chǎn)品，需要提供滿足用戶需求的內(nèi)容。
你的目的是什么?你的目的是了解用戶的偏好，然后投其所好，用你的產(chǎn)品和內(nèi)容滿足他的偏好，然后讓他更多、更久、更頻繁的使用你的產(chǎn)品。
所以，做數(shù)據(jù)分析的目的是什么?
首先，要了解用戶的興趣偏好和行為習(xí)慣。
其次，了解最后用戶喜好，或者說(shuō)貢獻(xiàn)最大訪問(wèn)的內(nèi)容是哪些;
最后，砍掉用戶不喜歡的，做好用戶喜好的，想方設(shè)法讓用戶活躍起來(lái)。
事情就是這么簡(jiǎn)單。
3、工具和方法
工具?網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)工具有很多，百度統(tǒng)計(jì)、Google Analytics等。
方法?根據(jù)理論和目的，設(shè)計(jì)一套符合你的網(wǎng)站需求的方法，就OK了。
并不是所有數(shù)據(jù)都需要，得看你的網(wǎng)站的特點(diǎn)，得看你的目的是啥!
更具的方法?是要了解如何用excel、spss、matlab、PPT等數(shù)據(jù)分析和報(bào)告展示的軟件的使用方法嗎?很簡(jiǎn)單，買(mǎi)一些相關(guān)書(shū)籍，了解一下就可以了。
三、做出改進(jìn)
1、數(shù)據(jù)的局限
首先，數(shù)據(jù)必然不真實(shí)，且必然不完全。因?yàn)閺募夹g(shù)上看，用戶的行為能否真實(shí)且及時(shí)呈現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)日志中并被技術(shù)人員收集到，這就是個(gè)問(wèn)題;
其次，數(shù)據(jù)展現(xiàn)的結(jié)果必然不絕對(duì)。因?yàn)榈谝�，用戶的行為受網(wǎng)站的展現(xiàn)方式的影響，也就是說(shuō)你的行為受你的思考的影響，而你在思考你的思考的時(shí)候又受你的思考以及你的行為的影響。也就是說(shuō)，你無(wú)法固定一個(gè)變量。那么結(jié)果肯定就是不絕對(duì)的;第二，我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之前肯定要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理，而在清洗和整理的過(guò)程中，由于清洗方法的影響，也會(huì)干擾的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
最后，不必去追求絕對(duì)，也不要相信絕對(duì)。
2、分析方顯功力
數(shù)據(jù)分析的過(guò)程是這樣的：數(shù)據(jù)搜集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-數(shù)據(jù)分析-分析報(bào)告。一般情況下，我們能得到的只是搜集來(lái)的數(shù)據(jù)，得需要你安裝自己的需求進(jìn)行清洗，而清洗之后如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?那就還得需要看你的需求了。統(tǒng)計(jì)只是對(duì)客觀的重新展示，而分析才是功力所在。如何分析擺在你面前的數(shù)據(jù)?這有時(shí)候是挺主觀的。
3、行動(dòng)才有意義
分析之后，你知道了真相，發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題所在，下面呢?
下面沒(méi)有了?
這可不行，如果沒(méi)有行動(dòng)，如果不改進(jìn)自己的工作并最終獲得工作績(jī)效的改進(jìn)，那么做那么多的數(shù)據(jù)搜集、清洗、統(tǒng)計(jì)、分析，就一點(diǎn)意義都沒(méi)有。
所以才要問(wèn)，你的目的是什么?
拿到分析報(bào)告后，就是開(kāi)始實(shí)行你的目的的時(shí)候了。
有一種病叫諱疾忌醫(yī)，有時(shí)候數(shù)據(jù)可能很難看，數(shù)據(jù)難看是因?yàn)槟阕龅碾y看，直面慘淡的數(shù)據(jù)吧，這是改進(jìn)的開(kāi)始;
有一種殘疾叫行動(dòng)的矮子，拿到數(shù)據(jù)報(bào)告后如果不馬上開(kāi)始行動(dòng)，做出改變，那還不如把數(shù)據(jù)分析的時(shí)間用來(lái)聊天打屁……
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